package com.hmdp.service.impl;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.SeckillVoucher;
import com.hmdp.entity.User;
import com.hmdp.entity.VoucherOrder;
import com.hmdp.mapper.VoucherOrderMapper;
import com.hmdp.service.ISeckillVoucherService;
import com.hmdp.service.IVoucherOrderService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.RedisIdWorker;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.aop.framework.AopContext;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDateTime;

@Service
//对订单操作crud
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {
    @Resource
    private ISeckillVoucherService seckillVoucherService;
    @Resource
    private RedisIdWorker redisIdWorker;
    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Resource
    private RedissonClient redissonClient;

    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        //1.查询优惠券
        SeckillVoucher seckillVoucher = seckillVoucherService.getById(voucherId);
        //2.判断秒杀是否开始
        if (seckillVoucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {
            return Result.error("秒杀尚未开始");
        }
        //3.判断秒杀是否已经结束
        if (seckillVoucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())) {
            return Result.error("秒杀已经结束了");
        }
        //4.判断库存是否充足
        if (seckillVoucher.getStock() < 1) {
            return Result.error("库存不足");
        }
        /**
         * 乐观锁针对更新操作 悲观锁针对插入操作
         */
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        /*
//        synchronized (userId.toString().intern()) {
//            //TODO 获取代理事项
//            //单机tomcat效果下有用 集群模式下就失效了
//            //每个环境下都有自己的jvm锁
//            IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
//            return proxy.createVoucherOrder(voucherId, seckillVoucher);
//        }
       */
        //尝试获取锁对象
//        SimpleRedisLock lock = new SimpleRedisLock("order:" + userId, stringRedisTemplate);
        //redisson的锁是可重入的
        RLock lock = redissonClient.getLock("lock:order:" + userId);
        //获取锁
        boolean isLock = lock.tryLock();//设置超时时间 防止锁在宕机的时候死锁
        //判断是否获取锁成功
        if (!isLock) {
            return Result.error("不能重复下单！！！");
        }
        try {
            IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
            return proxy.createVoucherOrder(voucherId, seckillVoucher);
        } catch (IllegalStateException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

    //TODO transactional 要用public?
    //TODO 乐观锁 悲观锁 乐观锁针对更新操作 悲观锁针对插入操作
    /**
     * 相同的用户进来会被锁用户 不同的用户进来就会被锁库存
     * 用 “用户锁 ” 解决 “一人一单” 的业务约束，用 “库存锁 ” 解决 “数据安全 ” 的技术问题，两者各司其职又互相配合，
     * 完美平衡了 “业务规则”“并发性能” 和 “数据一致性”。
     */
    //锁的粒度太大了
    //public synchronized Result<?> createVoucherOrder(Long voucherId, SeckillVoucher seckillVoucher) {
    @Transactional
    public Result<?> createVoucherOrder(Long voucherId, SeckillVoucher seckillVoucher) {
        //现在乐观锁还是能起作用的，不同用户的线程被这个乐观锁控制着
        //一人一单
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        //toString还是会创建一个全新的字符串
        //intern能保证只要值一样那么锁就是一样的
        //synchronized 应该包裹事务 所以锁应该去锁整个方法
        //synchronized (userId.toString().intern()) {
        //查询订单
        LambdaQueryWrapper<VoucherOrder> query = new LambdaQueryWrapper<>();
        query.eq(VoucherOrder::getUserId, userId).eq(VoucherOrder::getVoucherId, voucherId);
        long count = this.count(query);
        if (count > 0) {
            return Result.error("用户已经购买过一次了");
        }
        //5.扣减库存
        //cas乐观锁(实际使用的是数据库的行级锁) 但是容易出现问题 就是锁太小心了导致很多票都卖不出去
        boolean flag = seckillVoucherService.update()
                .setSql("stock = stock - 1")
                //.eq("voucher_id", voucherId).eq("stock", seckillVoucher.getStock()) //where id = ? and stock = ?
                .eq("voucher_id", voucherId).gt("stock", 0) //where id = ? and stock > 0
                .update();
        if (!flag) {
            return Result.error("库存不足");
        }
        //6.创建订单
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
        //订单id
        voucherOrder.setId(orderId);
        //用户id
        voucherOrder.setUserId(userId);
        //代金券id
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
        //保存订单
        this.save(voucherOrder);
        //7.返回订单id
        return Result.success(orderId);
        //}
    }
}
